企业科技创新和产业创新融合的路径探析——技术图谱绘制与应用
习近平总书记多次指出，“科技创新是发展新质生产力的核心要素”，并强调要“扎实推动科技创新和产业创新深度融合，助力发展新质生产力”，这一重要论断深刻揭示了科技创新和产业创新深度融合在构建现代化经济体系、推动高质量发展中的战略意义。
对于企业来说，绘制技术图谱是科技创新和产业创新深度融合的关键一环。本文聚焦技术图谱这一系统性工具，剖析融合问题根因，阐述其绘制逻辑、工作流程与实施路径，并提出配套保障机制，为企业实现科技创新与产业创新融合提供路径参考。
背景与意义
科技创新为产业转型升级注入根本动力，产业创新则为科技创新提供关键场景和应用牵引，二者之间正逐步形成“科技赋能产业，产业反哺科技”的双向赋能循环，共同构筑起新质生产力的核心支撑。
在这一战略思想的指引下，我国科技创新与产业创新已取得显著成效，主要体现在以下几个方面：
1
创新载体建设加速，融合生态持续优化
以企业为主导的产学研深度融合实现了体量与质量双跃升，产业技术创新联盟、共性技术研发平台和中试转化基地等载体持续扩容，有效打通从基础研究到产业化应用的“最后一公里”。
2
关键领域突破显著，产业链韧性持续增强
围绕国家重大战略需求，在高端芯片、新能源、生物医药、人工智能等关键领域和前沿方向实现了一系列突破，部分“卡脖子”技术难题得到缓解。科技创新成果的系统性导入，有力提升了重点产业的自主可控水平与全产业链现代化程度。
3
企业主体地位凸显，创新活力充分迸发
科技型企业梯队培育体系不断完善，一批具有生态主导力的产业链“链主”企业脱颖而出，引领大中小企业融通创新。越来越多的企业创新主动性显著增强，从被动接受技术转向主动布局研发，研发投入持续增长。
问题与根因分析
尽管我国在推动科技创新与产业创新融合方面已取得显著成效，但实现二者更高水平、更深层次的融合，仍是当前广大企业面临的核心任务。
从实践情况来看，“两创融合”当前仍面临衔接不畅的突出问题，具体表现为：
（一）科研活动系统性不足
科研组织缺乏统筹，研发方向与产业方向绑定不够，经费投入存在“撒胡椒面”式的盲目性，导致创新资源分散、难以形成合力。
（二）关键技术识别精准度不够
对产业链上下游的关键环节、尤其是制约产业发展的“卡脖子”技术节点的研判不深入、定位不清晰，直接影响核心产品竞争力的提升，也阻碍了技术壁垒的系统构建。
（三）集团整体布局协同性薄弱
部分企业集团缺乏全局化的融合布局思维，在制定中长期规划时难以形成“一盘棋”的整体谋划格局，各业务单元多以独立发展为主，跨部门、跨板块的协同创新机制缺失，难以发挥集团整体创新效能。
究其根源，上述问题的核心症结在于企业“战略解码”能力不足——即从宏观战略规划到具体落地执行的转化能力存在短板。
当前，多数企业缺乏系统化的技术洞察工具与路径规划体系，既无法精准捕捉宏观产业政策导向与市场发展趋势，也难以将其有效拆解为清晰可执行的技术布局方案与研发任务清单，最终导致创新资源投入与产业实际需求之间出现“错位”，形成二者之间的断层。
路径探析——绘制技术图谱
为破解科技创新和产业创新融合的“工具缺失”与“方向不明”的难题，建议企业引入“技术图谱”作为系统性导航工具。
该工具遵循“产业需求-技术解构-研发落实”的传导逻辑，构建贯穿战略到执行的图谱模型，详见下图：
第一层：产业方向承接
本层核心任务是确保技术创新与公司战略同频。通过系统梳理与公司战略紧密对齐的产业赛道，开展多维度研判，包括产业类型（传统产业、战略性新兴产业、未来产业）、产业链环节（上游、中游、下游）以及关键发展趋势等，锚定科技创新赋能的主攻方向和价值锚点。
第二层：技术环节解构
本层核心任务是将锚定的产业方向进一步拆解为具体、可执行的技术路径。将产业所需技术体系分解为“技术领域→技术方向→技术类别”的三级结构，通过系统梳理并对比“现状-目标”之间的技术差距，识别薄弱环节与战略主攻点，贯通从产业战略到技术实施的逻辑链条。
参考国家自然科学基金申请代码的分级逻辑，构建从宏观到微观、由整体到局部的层次化分类框架，高级别对应宽泛的学科或领域范畴，低级别指向具体的技术方向。
1
一级：技术领域
作为技术图谱最高层级，技术领域对应企业核心业务所依托的学科门类或产业范畴。划分时需紧密结合企业当前及未来的业务布局，体现战略布局与资源投入方向。例如，某数字公司的技术领域可归纳为人工智能、量子信息和工业互联网等。
2
二级：技术方向
在对应技术领域的框架下，根据研究方向进行二级细分。划分维度灵活多元，包括但不限于：知识体系的内在结构、研究对象或系统特征、研究方法与技术路径，以及社会需求与应用场景等。例如，在量子信息技术领域中，可进一步划分为量子测量、量子计算、量子通信等技术方向。
3
三级：技术类别
作为技术图谱中最精细的层级，对应单一且具体的研究领域或特定技术，其划分以技术的独特性和专一性为核心，支撑技术管理、资源分配等的精细化。例如，在量子测量方向下，可细分为量子精密测量，具体研究高精度时间频率测量、量子传感器及量子惯性测量等。
第三层：研发活动筹划
本层核心任务是将技术路径转化为具体的研发行动。根据OECD《弗拉斯卡蒂手册》的研发活动分类（基础研究、应用研究、试验发展），综合评估每项研发活动的战略必要性、经济可行性与内部能力匹配度，进而明确最优的研发实施模式（自主研发、联合研发、外部委托等）。
根据研发实施模式，制定短、中、长期研发规划，配套研发经费投入计划及可量化的里程碑节点目标。
针对技术图谱绘制工作，中智咨询建议企业采用“自上而下”顶层设计与“自下而上”基层实践相结合的系统性方法，并通过组织工作坊，确保集团整体技术图谱的科学构建与统筹推进。核心工作流程可分为四个关键步骤，详见下图：
技术图谱的应用与体系保障
为构建有组织的科研体系，企业集团可依托技术图谱这一规划解码工具，系统构建并迭代全级次技术图谱。其核心应用体现在三方面：
1
全局技术盘点
全面梳理业务所需技术，识别缺口，确保资源精准配置与任务有序布局。
2
关键能力聚焦
精准定位支撑核心竞争力的关键技术，推动研发力量的超前部署与重点投入。
3
共性技术统筹
识别各单位共性技术需求，由集团层面统一规划，促进资源共享与能力协同，为有序分工奠定基础。
因此，技术图谱实质上为企业研发经费投向、项目立项方向选择和科研人才配置等提供了科学的决策框架。
技术图谱明确了“融什么”，实现了科技布局与产业需求的精准对接。而要将技术蓝图转化为发展实效，还必须建立与之适配的科研管理体系，重点围绕经费管理、科研组织、激励约束与成果转化等机制进行协同设计，从组织、流程到文化层面全面深化创新融合，为新质生产力的发展提供制度支撑。
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