作为AI换脸技术传播的核心场域，互联网平台的监管能力直接影响风险防控成效。

平台提供者在提供服务时，应落实信息安全主体责任，通过严格的用户身份认证机制，确保服务使用者的身份信息真实可查。

平台还需加强对合成内容的审核，结合人工与技术手段进行多层次管理。由于AI换脸的应用涵盖了娱乐、社交等领域，因此相关平台需要建立健全审核机制，防止技术本身被滥用。同时，应确保对违法和不良信息的及时处置，从内容生成源头到传播过程进行全方位监管，降低虚假信息的传播风险，保障网络安全。

传统法律体系难以应对来自数字空间的行为隐蔽化、主体虚拟化、后果扩散化等新型挑战。这要求我们必须更新法律法规，以适应快速变化的技术环境。

虽然《互联网信息服务深度合成管理规定》强调了信息安全管理、用户身份认证、内容审核和违法信息的处理要求，但目前深度合成技术的创新速度与监管滞后之间的矛盾日益凸显。需要对管理规定进行进一步的细化和完善。

首先，应进一步明确平台在内容生成、传播等环节的责任。不仅要依赖事后的监管和惩处，还要加强事前的预防性规范，确保技术应用的合法性与合规性。其次，应当关注AI换脸的跨境影响和全球化治理问题，加强国内外法律协同，确保我国在全球范围内的信息安全。深度合成技术的相关法律除了明确对违法行为的处罚，还应设立更为细致的规定，区分不同类型的违法行为，采取分类分级的治理策略，针对不同行为的风险进行有效的法律制衡。

AI换脸的风险本质上是技术系统与社会系统复杂交互的产物。目前，我们亟须突破传统的单一主体治理模式依赖，整合政府、行业、公众三方力量，构建共建共治共享的治理生态。

在政府层面，应建立跨部门协同治理机制，形成从技术研发、内容传播到违法处置的全链条监管合力；在行业层面，需推动成立人工智能伦理委员会，制定行业技术标准，明确换脸算法伦理红线；在公众层面，需提升社会数字素养，普及AI换脸技术的基本原理和风险特征，增强公众对合成内容的辨别能力。

能否有效防范和化解AI换脸带来的法律风险，是对数字时代治理能力的系统性考验。为此，治理者需要超越传统的“监管-对抗”思维，转向“共生-演化”的新型治理范式。通过平台监管实现技术风险的前端控制，通过法律重构建立制度适应的弹性空间，通过协同治理激活社会共治的生态潜能。