IDC认为，技术服务上应重点关注如下趋势：

AI大模型让图数据库、知识图谱、基于图的知识库获得了更多市场关注和企业咨询，但机会竞争也更加激烈。市场已经不需要太多的企业教育，已经意识到图对于精准查询、提升AI准确率的重要技术，虽然GQL的普及还未达预期，但AI大模型的广泛影响以及Text2SQL让数据分析更加简单。但也可以注意到，除了传统的图数据库厂商，不断升级的图引擎让AI厂商也可以为企业提供图数据管理和分析服务，例如百度、阿里云、腾讯云、商汤科技等厂商均发布了知识管理解决方案。

正如上文所说，企业在当前预算约束情况下，更希望在数据底座之上升级开发和应用层，以最快速度来实现数据的价值挖掘和应用效果呈现。因此会有更多厂商将精力投入到基于图的智能分析、可视化分析上，但如何与AI推理集成，市场并未达成一致，主要技术方向包括基于AI语义的关系映射、指标管理、多Agent协同等。

图数据库一体机无法保证企业可以获得长期稳定收入来源。一体机市场在DeepSeek的影响下带来明显机会，但当前一体机市场已在降温，无法让客户投资持续增长，用户将更多精力转移到计算资源管理上。

计算引擎的升级是企业的共同目标。企业希望在原有图计算引擎的技术上进行优化并与AI推理结合，来加速查询分析速度并降低成本，但受限于图计算市场整体规模以及企业增长和IPO压力，计算引擎的投入相对缓慢，真正应用并带来更大效果的时间将会更晚。

产品仍需加快升级迭代以获得更多机会。增量、全量查询也需要解决一系列ACID、时效性问题，从数据库来看各产品均需进一步提升能力，从基于图的分析来看，也需要考虑如何与其他多模态数据源进行融合、自动特征提取和分析，也建议尽快与时序分析、强化学习、Ray进一步融合探索。

李浩然

IDC中国高级分析师