保姆级教程：教你0基础搭建个即梦画图MCP服务

人人都是产品经理

2025-06-12 07:45

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过去两个月，我的所有文章、视频、直播封面图片素材都是用即梦生成的，并且提示词已经完全制式化。

提示词 =封面文字+背景色调+插画配饰

于是我决定把这个已经完全标准化的流程变成一个可以随手使用的工具。

开始是想使用即梦的 API 写个应用，但是考虑到要打包、配置、部署巴拉巴拉的太麻烦，后来决定写个 MCP。

效果如下：

从想法确定，到写出来运行，累计耗时 20 分钟，下面是教程。

0基础盲写

关于 MCP 通俗易懂的介绍，可以移步这篇文章查看。

MCP 本质上就是个Function Call，但考虑到大模型对 Function Call 这项技术也不是很熟悉，我们需要在写提示词时候介绍一下。

下面是写这个使用即梦 API 绘图 MCP 服务的提示词：


   @https://www.volcengine.com/docs/85621/1537648 根据即梦生成图片的 API 文档，参考项目目录下`weather-server-typescript`的代码示例，为我创建一个`jimengpic-mcp`的 MCP 服务。
- 工具描述：当用户需要生成图片时，调用这个工具。
- 工具输入：
- text：用户需要在图片上显示的文字，从输入中提取
- illustration：根据用户要显示的文字，提取 3-5 个可以作为图片配饰的插画元素关键词
- color：图片的背景主色调，从用户输入中提取
- ratio：图片的比例，支持4:3：512*384；3:4：384*512；16:9：512*288；9:16：288*512

- 将以上参数拼接为 prompt 作为绘图的提示词，调用 API。prompt 拼接方式：`字体设计：“{text}”，黑色字体，斜体，带阴影。干净的背景，白色到{color}渐变。点缀浅灰色、半透明{illustration}等元素插图做配饰插画。`

- 工具服务输出：生成图片的url
即梦的 API Key 以环境变量形式提供
把 MCP 服务放在单独的文件夹中。

剩下的就是等着Cursor把代码给你写完

解释一下提示词：

因为懒得提供 API 文档，所以贴了链接。

(但是看 Cursor 干活的效果不是很好，它没进链接看而是自己搜索的……)

我从 MCP 官方 quickstart 里下载了 ts 版的示例给 Cursor 参考，如果你习惯用 Python 可以给它 Python 版示例。

剩下就是工具的描述了，我把上面的绘画提示词拆成了 3 个变量：

• 图片上显示的文字
• 背景色调
• 配图插画元素

前两个是我输入的，第三个是让客户端 AI 根据文字生成的。

这里可能有点绕，我简单捋一下：

我们的绘图需求会先发给支持 MCP 的客户端，客户端里的 AI 会对我的提示词做处理，整理成调用这个 MCP 需要的格式。这个步骤是可以发挥大模型能力的。

整理好的格式用来调用 MCP，请求即梦 API，等待返回。

客户端里的 AI 会把客户端返回的内容润色成更好的样式，比如原本我只需要 MCP 返回图片链接，但是链接在客户端里是不好预览的，所以这个 AI 会整理成 Markdown 格式。

但是也看 AI，有些低智的甚至会吞掉你的链接……

配置和使用

Cursor 写完代码会告诉你如何使用（有时候也会自作主张的替你测试，喜欢你就由着它来）。

为防止“你和 Cursor 都不太懂，越搞越乱”的情况，简单讲一下：

1. 从即梦网页版右上角「API调用」进入火山引擎开通 API 服务
2. 去秘钥控制台获取ACCESS_KEY和SECRET_KEY
3. 在代码目录下运行npm install和npm run build构建完整服务代码
4. 在支持 MCP 的客户端配置如下信息：


   {
"mcpServers":{
 "jimengpic":{
"command":"node",
"args":["/代码路径/jimengpic-mcp/build/index.js"],
"env":{
 "JIMENG_ACCESS_KEY":"你的AccessKey",
 "JIMENG_SECRET_KEY":"你的SecretKey"
}
 }
}
}