如果AI已经无法阻挡，我们还能做些什么？
5月22日，美国众议院通过了一则轰动的《大美丽法案》，HR1《One Big Beautiful Bill Act》。
它篇幅特别长。我给你把关键摘出来，其实就是这样一句话：美国未来10年之内,不准各州出台任何监管AI发展的法律或法规。
你再读一遍。什么感觉？
反正，我当时读完，心里咯噔一下。果然，该来的，还是来了。
这事，让我有种特别深的感触：
想要阻止AI的步伐，就像是用双手撑开，去堵住奔腾的洪水。太难了。
关于AI，我一直在用，也一直在琢磨。这小半年，我沉淀下来5个挺个人的看法：
1、AI加速发展，是必然。
2、AI会变得像电费一样便宜。
3、拥抱AI的有效方法，是AI优先。
4、不要站在AI主航道上。
5、最容易被AI取代的，是艺术。
这些看法，甚至会让你觉得“这叫什么话”。不对的地方，也欢迎你来评论区，批评、指正。
好，那我们一个一个聊。
AI加速狂奔，谁也别想叫停
你可能会问，美国这“大美丽法案”到底图啥？
顶着就业冲击、数据隐私等等一堆问题，怎么发疯似的给AI发展踩油门，还不许有人踩刹车？
这里面，藏着一个残酷的逻辑：AI加速是一种必然。因为，你不做，但是别人会抢着做。
而且，不仅是“个人”，还有“国家”、“人类”，三个层面都是如此。
我们一层层来说。
先说个体安稳。
你走出门，去大街上问10个人，大概率7个都不希望AI发展太快。
毕竟，当AI能降低90%成本时，老板们的选择，用脚趾头都能想出来。
好。现在，可能还没到你和AI“二选一”的时刻。但你不得不面对的是，现实已经到了在你和会用AI的人之间，“二选一”的时刻。
残酷的商业竞争中，但凡AI能帮助企业降本增效，你不用，就一定会有A会用、B会用、C会用......
如果你还不想被淘汰，你也必须开始使用AI。
但到那时，或许就已经晚了。
再说说，国家的竞争力。
的确。当AI影响到大面积的就业，会让国家发展更动荡。
的确。当AI带来的生产力提升和财富增长，如果掌握在少数人手里，那么社会贫富差距可能被拉大。
2023年，埃隆·马斯克在内的1000多名科技领袖和研究人员签署公开信，呼吁暂停训练比GPT-4更强大的AI系统至少6个月。理由就是，“AI带来了深刻的社会风险”。
从社会风险看，得管一管AI。让它发展慢一点，让人有个适应期。这听起来很合理，对吧？
是的。当然合理。但，依然暂停不了。为什么呢？
之前，有人热烈地讨论过一件事。
假如基因编辑，能让一个国家的人平均智商提高10个点。
美国说“我们不改，这不人道”，这很合理。美国是不改，但如果它的对手伊朗改了呢？
当伊朗在智力上碾压美国，美国还会坚持不改吗？不会。它不仅改，还加速改。疯狂跟进。疯狂超越。
AI也是一个道理。
暂停AI发展的前提，是你美国不用，我中国也不用，他印度、俄罗斯啥啥的都不用。或者，统一步伐，大家都慢慢用。
但这可能吗？慢一点，又是多慢？怎么定义？
所以，你看现在的AI，已经成为国家之间实力的“核武器级”竞赛了。
谁先搞出真正强大的通用人工智能，那谁就能在能源、材料、科研等所有领域，实现断代式的领先。
想想看。一旦你的国家开始“管”了，发展速度，就会慢下来。但是，谁又能承受自己在这场竞赛中慢半拍呢？
你已经看到，美国对咱的AI芯片，不断在加上各种限制。目的，就是怕咱跑快了。
这次法案，不许美国地方限制AI发展，甚至有说法是“连AI学习知识产权的付费问题都先放一边，先发展再说”。图的，就是国家层面的“快”。图的，就是全然的加速。
更别提，关乎人类未来时。
即便，人和人之间不竞争，国与国之间岁月静好。但是全球变暖呢？癌症呢？抗生素耐药性危机呢？能源匮乏呢？太空探索呢？极端天气呢？
那些远大于人类的难题，不会因为你我手拉手，就能熬过去。
甚至，甚至。科幻一点。极端一点。
如果不久的未来，突然冒出三体人，向全人类发射水滴。又或者其他什么外星生物，向人类开炮。怎么办？
AI，已经站到了无法忽视的战略威慑地位。那么它的加速，就是必然。
不仅如此。当“个体安稳”、“国家竞争力”、“人类未来”这3个目标被摆在一起，你还会发现，它们之间互相牵制。
而美国这次的法案，似乎是在说：在国家竞争这件事情上，我们绝不能输，“快”是第一位的。
个体影响和社会动荡？先往后放放。人类长远的未来？暂时顾不上。
所以，你看。
即便有种种担忧和阻力，AI的加速发展，恐怕是一个谁也无法叫停的必然趋势。
巨大的飞轮一旦转起来，就有了自己的惯性。
这就引出了我的第二个看法：AI，未来可能会变得像家里的电费一样便宜。
啊？AI，尤其是大模型，不是很“高大上”吗？怎么会便宜呢？
当AI加速发展，成为时代的战略威慑力量。那么，AI大概率会重走一遍“电气革命”的路。
而那些研发AI大模型的公司，比如OpenAI、Google、Anthropic等，它们就像一个个“发电厂”。
早期发电成本高，技术不成熟，效率低。但随着技术进步，发电成本越来越低。
AI也是如此。以前可能是按1000个token计费，得节约着用。现在呢？很多都是按100万个token计费了。就好比在说，“一度智能”，正变得越来越便宜。
从1000到100万，也就是这么一两年的事。
不过，光有电厂还不行。电厂发出来的电，要通过“电器”才真正改变着生活。
想想看。我们平时用电，是为了电本身吗？不是的。我们用电，为的是用电饭煲、微波炉、电灯。这些电器，才是真正改善了我们生活的东西。
同样，研发大模型的公司，提供了底层的智能，就像是在努力建一个更好的“电厂”。
但把这种智能用起来，就需要各样更好用的“电器”，也就是AI应用或者AI智能体。
这么说，你可能没什么感觉。举个例子。
我去年做年度演讲，4小时，6万字稿子。6万字，全是书面语。
背不下来，也讲不出口。怎么办？
我找到一个叫Monica的AI工具，它能帮我把书面语改成口语。
它更像是一个“集市”。它本身并不是大模型，而是在后台连接了GPT、Claude等大模型。
以前你想用，得挨个“电厂”去买会员，动辄20美元、200美元一个月。我用Monica，就相当于一次性买了好几家电厂的“电”。然后，它再帮我加工成我需要的“电器”服务。
虽然是个“套壳”，但它好用，解决我的问题。好用，我就会不断去用，不断去用。硬生生把我的Unlimited会员，用成了Limited。
Monica这样的公司，就是在努力做一款好用的“电器”。
所以，除非你有巨大的资本和顶尖人才，未来真正有巨大商业机会的，或许不是挤破头去建更多的“发电厂”，而是去搭建各种各样好用的“电器”。
2025年，很可能会是智能体和AI应用的元年。
但是，有一件事你得留意，尽量避开它：AI主航道里的事。
什么是“主航道”？
就是那些最核心、最基础的AI技术领域，尤其是通用大模型的研发。
不建议你去，因为，那是巨头的战场。
我给你讲个老故事。
当年，互联网刚起来的时候，有一家叫网景（Netscape）的公司，做浏览器做得特别好，但它是收费的。后来，微软也做浏览器，直接免费，还捆绑在Windows系统里。
免费和收费一相逢，收费的哪里扛得住？
官司打了，最后，还是网景悄然退出。
微软为什么要做免费？这是因为，浏览器是互联网的入口，是微软输不起的主航道。
今天的AI大模型领域，也是一样。
不论是国外的Google、OpenAI、Meta、Anthropic，还是国内的阿里、腾讯、百度、字节，都在不计成本地砸钱、砸算力，购买昂贵的AI芯片，聘用顶尖人才研发。
还记得以前国内所谓的AI“四小龙”吗？现在声音也小了很多。
因为主航道的竞争太残酷了。不是有点技术、有点钱，就能拼得过巨头的。
主航道上的技术，比如文字、图片、声音、视频的综合处理，又比如编程能力的提升，巨头们一定会把它做到极致。
不仅如此，他们很可能会以极低的价格，甚至免费，来提供基础能力支撑。
你辛辛苦苦搞了个图片处理的小功能，可能一夜之间，就被大厂的某个更新给碾压了。
那小公司、创业者怎么办？我的建议是：去支流。
什么是支流？就是“AI+行业”。
主航道上的AI技术会越来越强大，像洪水一样。你要做的，不是去跟洪水搏斗，而是把洪水引到你的田里去，借力打力，灌溉你的种子。
你做电力行业，就研究AI怎么帮电力系统优化调度、预测故障；
你做电商，就研究AI怎么帮商家精准推荐、提升转化；
你做教育，就研究AI怎么实现更高效的个性化教学；
......
这些具体的行业应用，是那些做通用大模型的巨头们不太会深入去做的。
这才是你的机会。
所以，如果你想做一家真正值钱的公司，而不是一家短期挣钱但随时可被替代的公司，那就记住：
帮助行业，帮助行业，帮助行业。
利用AI这个强大的工具，去解决特定行业的特定问题。
好。说完行业了。那么，个人呢？
有位企业家朋友问过我建议，我说最好每天都用1小时AI。但他回去发现，一周用不了一次，一用，就是研究三四小时也没研究明白。
他回来继续问我：润总，到底怎样才能系统的、循序渐进地用好AI呢？
拥抱AI的有效方法，是AI优先
听过很多人跟我说，太忙了，没时间。但我觉得，这是在找借口。
熟悉我的朋友知道，我的时间管理颗粒度极细。但我每天都会坚持在得到APP上听书2小时，每天都会用AI一小时以上。
一年里，我有一半左右的时间都在出差。我的行李箱滚轮对我特别重要。我经常拿着手机推着箱子走，突然间要打字了，把轮子往前一推，边处理工作，边继续走。
我相信，大部分朋友，都是可以做到每天1小时以上的。
这得重视。
因为，每天1小时，和偶尔三四小时，是有很大区别的。区别不在时间长短，而是思维方式。
一个，更有效的思维方式。我管它叫，“AI优先”。
与其特意等到“我应该用AI干点什么”的时候才去思考，不如在做任何事情之前，都先问自己一句：这件事，能不能让AI成为我解决问题的第一个“顾问”？
举几个例子。
比如，你想和同事讨论一个产品怎么升级。
以前你可能会先去找行业专家聊，对吧？现在不妨试试在找任何人之前，先把已有问题扔给AI跑一遍。
比如，招聘的老人离职了，你要去招人。
在自己动脑前，不妨尝试用AI来写岗位说明，筛选简历，分析面试录音，评估候选人特质。
又比如，在自己去阅读上百页的研究报告前，先丢给AI帮你提炼关键要点。有的比如豆包，你还可以对你不懂的内容提问。
这些，我也都写过文章，放在文末参考资料里了。感兴趣的朋友，可以去找来看看。
你甚至不用打磨文字，直接用语音输入。
不用考虑那么多，就像和真人聊天一样。把你遇到的困境、你的困惑，一股脑全告诉它。
别担心说得不清楚，AI现在的理解能力，超乎你想象。
如果AI建议对你有启发，但你觉得它没完全理解，或者你想深入某个点，那就继续追问。
这样的动作多了，你甚至能从中，找到一些商业化的切入点。这个过程很快，要不了多长时间。
这样说可能还有些抽象。别着急，我举个具体的例子。
就拿我自己的公众号团队来说吧。能不能用AI做个智能选题工具？
找选题，是个苦差事。5个主笔，每天花大量时间刷新闻。我算了一下，每人每小时150元，五人一天就是750元。一年按248个工作日来算，光是找选题这一项工作，就要花费16万多元。
不算不知道。对于小公司来说，节省16万的成本，是相当可观的。
如果有这样的工具。它每天抓取过去24小时的热点，分析解读最新动态。同时，通过追踪微信指数、微博热搜等平台来评估热度。
然后，再结合我们的风格，给出选题建议。每天8点自动运行，20分钟生成一份报告。
请问。你愿意花多少钱买它呢？砍半。再砍半。4、5万左右。
我卖给你一个四五万元的东西，能给你节约16万的成本。如果能成，这省下来的钱，不香吗？
这就是AI带来的“价值销售”（Value Selling）：让消费者明确感知到，你的产品价值远超价格，是一笔划算的高回报投资。
你看。一旦你开始用“AI优先”的思维工作和生活，你会发现AI能帮你做的事情，远比你想象的多。
别总等别人帮你装好、教好，关键是自己动手去试。
去碰壁，去感受。你才能真正理解AI的力量。
但，有的壁，你或许可以选择不去碰。
比如，艺术。
天天念着，这要被AI取代，那要被AI取代的，总有个先后顺序吧？
有顺序的话，是不是可以找个排在后面的。甚至，找个不太会被AI取代的，不就安全了嘛。
问题是，什么是排在后面的呢？
给你1分钟想想看。
我猜，你或许会觉得，艺术类和创造性的工作，肯定没法取代，至少排在后面，对吧？
我以前也这么觉得。
但现在，我越来越倾向于一个，有点反直觉的观点：
最“玄乎”的艺术，恰恰可能是最容易被AI模仿，甚至取代的领域之一。
为什么这么说？
我们或许可以先试着，把人类的知识和技能，归归类，分分层。
最底层的，是科学。
尤其是数学、物理这些理科。它们是描述世界运转的基本规律，逻辑性极强。去学习编程，本质上也是在学习一种严谨的逻辑和与机器对话的语言。
甚至数学几乎可以说是纯粹的逻辑推演，它不会“错”。
中间层，是社会科学。
比如经济学、心理学、商学。
这些学科试图解释人类社会和行为，有一些模型和理论，但往往有很多例外和争议。
你会看到，那些经济学家们经常互相吵架，就是因为没有绝对的对错。
而最表层的，就是艺术了。
音乐、绘画、雕塑等等。
我们常常“会”创作艺术，但不一定真的“懂”艺术的底层逻辑。
也正因为不懂，所以容易把艺术玄学化、神圣化。
但是，如果你跳进AI的领域里看一眼，你会发现进步最快的，是图像生成、音乐创作、视频制作……
等等。这些，不都是艺术领域吗？
为什么这种“创作类”的领域，AI反倒是发展得更快呢？
因为，AI可以学习海量的作品。而它的创造，其实只是基于“旧元素的新组合”。
当它见过的“旧元素”足够多，组合的方式足够巧妙，看起来，就像是在创造了。
所以，如果未来孩子要学什么，我反而不那么推荐把宝全押在那些看起来很“艺术”的技能上。
那么，什么最不容易被替代的学科呢？
是那些更接近世界底层逻辑的东西，比如科学思维、逻辑能力。
因为，当你用和AI相似的方式思考时，你才更有可能驾驭它，而不是被它取代。
跳脱出学科选择的范畴。如果我们更进一步去想AI真正无法替代的东西，或许对你更有帮助。
AI的盲点，是“它不会怕”。
什么意思呢？
AI再聪明，它依然会犯错。
有些错，代价我们能承受。但是有些错，比如涉及生命安全、重大决策，我们承受不起。
但是AI呢？做错了，你拔它电源？它不怕。你删它代码？它也不怕。
AI才不管这个错，你能不能承受。又因为AI不会怕，所以它可以肆无忌惮犯错。
重要的事情，你敢交给一个什么都不怕的东西吗？
《封神演义》里为什么要交换质子？就是为了让你有所“怕”。怕了，才可能更值得信任。
在人类社会，就不一样了。我们会把事情的成败和个人的荣辱得失挂钩。
做好了有奖励，做错了要有人负责，甚至付出沉重代价。
因为怕被惩罚，所以人会尽力确保事情做好。
所以，在未来，什么样的人最不容易被AI取代？是那些值得被信任的人。
可能是因为他有担当，敢于承担责任。也可能是因为他有深厚的情感，能与人共情。
让自己成为一个值得被信任的人吧。
这，可能才是我们在AI时代，最坚固的堡垒。
聊了这么多，你可能会问，道理我都懂，但具体到我们公司、我们团队，怎么才能让大家真正把AI用起来呢？
毕竟，改变习惯是很难的。人们对新东西，总是会本能地有点抗拒，甚至担心AI抢了自己的饭碗。
最后，再和你分享一个小故事，或许能有点启发。
前段时间，数字生命卡兹克的创始人来我们公司做客。我和他聊到了这个话题。
他说，最开始他想在公司里推广AI，也挺碰壁，员工积极性都不高。后来他想了个办法，结果员工们抢着去用。
什么办法呢？
他让工程师去和员工聊天，问他们：“你工作里，最不想干、最头疼的活儿是啥？”
有个员工说，他每天要处理一堆图片，从里面提取信息，整理成表格，特烦。
工程师了解了他的流程后，用AI写了个小程序，图片拖进去，信息自动提取，表格自动生成。原来要一小时的活儿，现在几分钟搞定。
那位员工一下子就真香了。不仅主动用，还开始琢磨AI还能帮他干点啥别的，甚至到处给同事安利。
你看，想让一件事顺利推行，关键是让执行者从中受益。
你让员工一周工作5天，都用AI，他们会抗拒。但如果你说，同样的活，他们如果用上AI的帮助能早点干完，剩下的都是他们可以自由支配的假期呢？
他们甚至会用下班的时间，拼命研究怎么让5天的工作，在4天、3天甚至更短的时间里完成。
AI，无人能阻止。那就去拥抱能拥抱的，避开该避开的。
继续，大步向前。
ps：
对了，我还有一个商业社群“刘润·进化岛”。
每天，我都会在岛上更新“日课”，分享我一整天最大的学习收获。不知不觉，已经写了460多天了。这篇文章里的许多观点，就来自日课。
如果，你也对这样的形式感兴趣。欢迎你加入，和我们一起学习。
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我在岛上，等你。
参考资料
观点/ 刘润主笔/ 木言声编辑/ 歌平版面/ 黄静
